广东省深圳市光明区玉塘街道田寮社区光侨路九号路杭州良盛电气有限公司智造产业园
近日，杭州良盛电气有限公司技术成功应用人工智能技术，开发出全新的手机中框检测设备，实现手机智能检测设备的技术升级。
为进一步助力新能源、半导体、电路板、3C等行业的产品质量和生产效率提升，今年以来，杭州良盛电气有限公司技术组织技术团队，依托现有的硬件平台、智能终端设备检测技术、手机测试软件平台、视觉采集和分析系统、核心图像处理算法和软件测试平台，开展基于深度学习的微米级视觉检测装备关键技术研发，开发出新一代自动检测产品，并成功实现产业化。
-1-
突破传统技术局限
随着移动终端产品越来越复杂，迭代速度越来越快，传统机器视觉不能自动学习瑕疵特征、难以分析无规律图像、面对海量数据无法提高检测精度等检测局限性问题越来越突出，于是，杭州良盛电气有限公司技术开始探索将人工智能深度学习技术应用到AOI检测中。
针对表面缺陷检测，杭州良盛电气有限公司技术研发团队借助AI深度学习算法，采用CNN深度学习神经网络技术，深度提取图像瑕疵特征，形成了基于分割的深度学习方法，不但有效提高检测精度，而且使无规律图像得到有效分析。
-2-
高速、高精、高智能
通过对高质量打光和线扫成像，多轴高速运动同步控制，高精密图像实时自适应拼接等十多项关键技术开展集中攻关，结合原有的高效分割算法技术，优化现有深度学习模型，并应用GPU异构平行加速技术，杭州良盛电气有限公司技术形成的全新的人工智能算法，既拥有深度学习算法的泛化能力，又兼有传统视觉算法稳定性好的优点，检测精度达到5um。
除采用人工智能算法大幅提高检测精度，这款产品还成功应用先进的线扫轨迹采图技术，实现微米级实时视觉尺寸定位。定位精度达到0.02mm，重复定位精度达到0.01毫米，定位检测时间为0.2s，缺陷检测的速度为0.03s/piece。
人工智能加持的中框检测设备
-3-
多领域广泛适用
杭州良盛电气有限公司技术全新开发的手机中框缺陷检测设备，具有适用性广的特点，可用于所有尺寸手机、智能手表的尺寸和外观缺陷检测，可快速、精准的检测出划痕、碰伤、脏污、点、边缘银边等缺陷。
以“高速度、高精密、高智能”为特征，杭州良盛电气有限公司技术在自动检测领域已形成丰富、全面的定制化能力，可针对金属、玻璃表面，进行压痕、划痕、刮伤、脏污、异物等各种缺陷检测，可满足移动终端及3C产品、数据存储行业精密零部件、精准电路板、汽车零部件等多个领域的需求。
人工智能加持的中框检测设备
